Prøv at gå ind i et hvilket som helst travlt hospitalslaboratorium i morgenmyldretid, og du vil se stativer af blodrør, printere der summer, personale der skynder sig, og alle kæmper mod tiden. Selv en lille opgave som at mærke et rør kan tage minutter, og fejl som et forkert patientnavn eller et manglende ciffer i stregkoden kan virkelig ødelægge en hel test eller forårsage forsinkelser, der ikke bare er frustrerende, men potentielt farlige. Derfor er mange laboratorier nu afhængige af automatiserede mærkningsmaskiner, fordi disse maskiner ikke bliver trætte eller mister fokus, hvilket lader personalet håndtere opgaver, der kræver dømmekraft. Og hvis dit team stadig piller klistermærker af i hånden, sparer det ikke kun tid at skifte til automatisering, men også nerver og nogle gange liv.

De fleste uden for laboratoriet tror måske, at det er nemt at sætte en etiket på, men os indenfor kender indsatsen, fordi ét forkert nummer kan betyde den forkerte testrapport, den forkerte behandling eller endda en uensartet transfusion, ligesom et mareridt, jeg næsten har set ske med forkert mærkede. blodrørOg ud over sikkerhed spilder hvert forkert mærkede rør personalets tid, maskintimer, og på et travlt hospital kan selv en fejlrate på 1% koste tusindvis af dollars årligt, så nogle laboratorier forsøger at dobbelttjekke manuelt, men med tusindvis af prøver pr. vagt vinder brøndtræthed hver gang. Automatiserede systemer trækker dog patientdata direkte og påfører etiketter uden fejl. De indledende omkostninger ved automatisering kan virke høje, men når man tager både sikkerhed og besparelser i betragtning, er omkostningerne ved ikke at skifte langt højere.

En etiketprinter, der kun udskriver hurtigt, er ikke nok, fordi præcision er det vigtigste. Derfor har moderne laboratoriemaskiner denne automatiske stregkodeverifikation. Systemet fungerer på denne måde: laboratorieinformationssystemet sender anmodningen, hvorefter maskinen udskriver etiketten, påfører den på røret og straks scanner stregkoden for at sikre, at den matcher og er læsbar. Så hvis udskriften er udtværet, eller koden ikke matcher patientens ID, stopper processen uden gæt eller overspring.

Jeg arbejdede engang med et hospital, før det skiftede til dette system, og inden for den første måned faldt deres mærkningsfejl til nul, som bogstaveligt talt ingen spildte rør, ingen gentest eller endda forsinkelser. Og nu kunne personalet endelig ånde lettere op, fordi et af de mest stressende punkter i deres arbejdsgang var væk, og når den stress forsvandt, vil præstationen naturligvis forbedres på tværs af systemet.

Et stort hospital i byen, jeg kender, oplevede en fordobling af blodprøvevolumen på bare to år, og deres manuelle mærkningssystem kunne ikke følge med, så etiketterne blev overset, byttet ud, og fejl opstod, selvom nogle få forårsagede lange ventetider og frustrerede patienter, så ledelsen besluttede at prøve automatiseringen. Personalet var forsigtige i starten, men oplæringen gik hurtigt, og inden for en uge bemærkede alle, hvor problemfrit det var. Det, der plejede at tage fire trin som udskrivning, aftagning, påsætning og dobbelttjek, blev til én bevægelse, da maskinen håndterede resten, og efter tre måneder viste optegnelserne 60,000. blodrør behandlet med kun 47 numre og hovedsageligt fra præprint-dataindtastning med en nøjagtighed på 99.9%. Nu følte laboratoriepersonalet sig lettere, mindre stressede og kunne fokusere på patientpleje i stedet for at rette fejl. I dag kører systemet på flere afdelinger, hvilket gør et forsøg til en daglig rutine, og den største ændring er ikke kun tal, men også roen i sindet, når man ved, at dette kritiske trin nu er fuldt pålideligt. opgaver eller tvivle på deres mærkning.